머신 러닝 엔지니어

Interval 소개

Interval은 다음 시대의 기업 데이터 인텔리전스를 위한 인프라를 구축하고 있습니다. 우리는 기업 데이터가 우리 시대의 가장 저평가된 자산 중 하나라고 믿습니다—높은 신호, 깊은 맥락, 그리고 미션 크리티컬.

우리의 플랫폼은 프라이버시를 보호하는 저장소, 토큰화된 데이터 교환, 그리고 Val, 우리의 맥락 AI 프레임워크를 결합하며, 데이터 출처를 보장하고 정책 시행을 제공하며 최초의 데이터 교환을 통한 수익 창출을 가능하게 하는 EVM 호환 블록체인에 기반을 두고 있습니다.

기회

우리는 AI, 프라이버시, 분산 시스템의 교차점에서 어려운 기술적 문제를 해결하는 것에 대해 열정적인 머신 러닝 엔지니어를 찾고 있으며, 기업 데이터가 어떻게 활성화되고, 관리되고, 수익화되는지를 재구상하는 데 도움을 주고자 합니다.

당신이 할 일

• 분산된 프라이버시 보호 기업 데이터(구조화된, 비구조화된, 그리고 시계열 데이터)와 함께 작동하는 모델 개발 및 배포

• 우리의 내부 맥락 인텔리전스 프레임워크인 Val에서 NLP, 임베딩 시스템, 그리고 시맨틱 검색을 포함하여 AI 팀과 긴밀히 협력

• 제품 및 엔지니어링 간 협업을 통해 데이터 분류, 이상 탐지, 의미 추론, 설명 가능성에 대한 강력한 ML 파이프라인 구축

• 기업 데이터 보안에 중점을 둔 개인 및 연방적 맥락에서의 머신 러닝 새로운 응용 연구 및 프로토타입 개발

• 체인상의 접근 제어와 데이터 출처가 관리하는 안전한 인프라에 ML 시스템 통합

• 모델 교육, 평가, 버전 관리 및 모니터링 자동화를 돕는 내부 도구 및 라이브러리에 기여

우리가 찾고 있는 것

• 머신 러닝, 데이터 과학, 또는 응용 AI 역할에서의 3-6년 경험

• Python에서의 강력한 프로그래밍 스킬, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face 또는 유사한 ML 프레임워크 경험

• 실제 데이터셋과의 업무 경험이 있음—특히 기업 또는 고무결성 데이터와 함께 (예: 금융, 의료, 원격 측정 등)

• 차등 프라이버시, 연방 학습 또는 동형 암호와 같은 데이터 프라이버시 기법에 대한 편안함 (또는 배우고자 하는 강한 관심)

• LLMs, 임베딩 또는 지식 그래프 기반 접근 방식과의 업무 관심 또는 경험

• 스마트 계약 또는 블록체인의 기본사항에 대한 이해 (Solidity, EVM 등)는 플러스—하지만 필수는 아님

있으면 좋은 것

• 프로덕션 환경에서의 ML 시스템 구축 경험 (MLOps, 모델의 CI/CD, 데이터 버전 관리)

• 데이터 거버넌스, 준수 또는 규제 환경에 대한 이해 (예: HIPAA, GDPR)

• 지식 표현, 다중 모달 학습, 또는 시맨틱 추론에 대한 배경

• 부동산, 에너지, 금융, 또는 물류와 같은 고신호 산업에서의 이전 경험

Interval에 가입해야하는 이유?

• AI, 블록체인 그리고 기업 데이터 인프라의 선두를 형성합니다.

• 세계 기업들이 그들의 가장 가치 있는 데이터 자산을 활성화하고 수익화하도록 돕는 실세계 영향력을 가진 도구를 구축합니다.

• 최고 수준의 기술 리더십과 투자자가 지원하는 날카롭고 목표 중심적인 팀에서 번영합니다.

• 의미 있는 지분, 유연한 작업, 그리고 데이터, AI, 프라이버시가 만나는 곳에서 혁신할 수 있는 자율성을 즐기십시오.