특허

US12437113B1
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2025년 10월
시맨틱 타입 추론 및 프라이버시 보존을 이용한 데이터 처리 오케스트레이터
본 발명은 복잡한 데이터 수집 및 모델링 작업을 간소화하는 핵심 엔진에 관한 것입니다. 분산된 데이터셋을 오케스트레이션하여, 완전히 프라이빗한 실행 가능한 인텔리전스 스트림으로 전환합니다.
상기 오케스트레이터는 시맨틱 타입을 자동으로 식별하고, 정형 및 비정형 도메인 전반에 걸쳐 워크플로를 수행함으로써 비체계적 엔터프라이즈 데이터의 과제를 해결합니다. 프라이버시 보존 메커니즘이 처리 전 과정에 걸쳐 단계별로 자동 내장되어, 외부 시스템에 제어권을 노출하지 않으면서 컴플라이언스 사각지대를 식별합니다.
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US12437113B1
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2025년 10월
시맨틱 타입 추론 및 프라이버시 보존을 이용한 데이터 처리 오케스트레이터
본 발명은 복잡한 데이터 수집 및 모델링 작업을 간소화하는 핵심 엔진에 관한 것입니다. 분산된 데이터셋을 오케스트레이션하여, 완전히 프라이빗한 실행 가능한 인텔리전스 스트림으로 전환합니다.
상기 오케스트레이터는 시맨틱 타입을 자동으로 식별하고, 정형 및 비정형 도메인 전반에 걸쳐 워크플로를 수행함으로써 비체계적 엔터프라이즈 데이터의 과제를 해결합니다. 프라이버시 보존 메커니즘이 처리 전 과정에 걸쳐 단계별로 자동 내장되어, 외부 시스템에 제어권을 노출하지 않으면서 컴플라이언스 사각지대를 식별합니다.
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US12316753B1
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2025년 5월
프라이버시 보존 분산 연산을 위한 보안 멀티 에이전트 시스템
본 발명은 기업 전용 AI 에이전트로 구성된 분산 네트워크에 관한 것입니다. 엄격한 권한 관리, 감사 가능성 및 데이터 관리권을 유지하면서 사업부 또는 파트너 간 다자간 데이터 연산을 수행할 수 있습니다.
상기 멀티 에이전트 프레임워크는 에이전트 상태를 암호화하고 불변성을 통해 접근을 제어하며, Interval 보안 분산 컴퓨팅의 핵심을 구성합니다. 컴퓨팅 생태계의 무결성, 보안성 및 자율성을 유지하는 미래 지향적 아키텍처입니다.
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US12316753B1
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2025년 5월
프라이버시 보존 분산 연산을 위한 보안 멀티 에이전트 시스템
본 발명은 기업 전용 AI 에이전트로 구성된 분산 네트워크에 관한 것입니다. 엄격한 권한 관리, 감사 가능성 및 데이터 관리권을 유지하면서 사업부 또는 파트너 간 다자간 데이터 연산을 수행할 수 있습니다.
상기 멀티 에이전트 프레임워크는 에이전트 상태를 암호화하고 불변성을 통해 접근을 제어하며, Interval 보안 분산 컴퓨팅의 핵심을 구성합니다. 컴퓨팅 생태계의 무결성, 보안성 및 자율성을 유지하는 미래 지향적 아키텍처입니다.
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US12335379B1
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2025년 6월
암호화된 차원 축소를 이용한 프라이버시 보존 트랜스포머 모델
본 발명은 프라이버시를 보존하면서 데이터를 처리할 수 있도록 하는 기술에 관한 것입니다. 트랜스포머 기반 AI 모델을 민감한 엔터프라이즈 데이터셋에 직접 적용할 수 있습니다. 입력 피처는 추론(inference) 수행 전에 압축 및 암호화 처리되어, 데이터 주권을 유지하면서 높은 가치의 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있습니다.
AI 기반 분석의 전략적 가치를 확보할 수 있습니다. 거버넌스 및 규제 정합성을 자동화하면서, 자사 데이터 파이프라인에 대한 완전한 소유권을 유지합니다.
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US12335379B1
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2025년 6월
암호화된 차원 축소를 이용한 프라이버시 보존 트랜스포머 모델
본 발명은 프라이버시를 보존하면서 데이터를 처리할 수 있도록 하는 기술에 관한 것입니다. 트랜스포머 기반 AI 모델을 민감한 엔터프라이즈 데이터셋에 직접 적용할 수 있습니다. 입력 피처는 추론(inference) 수행 전에 압축 및 암호화 처리되어, 데이터 주권을 유지하면서 높은 가치의 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있습니다.
AI 기반 분석의 전략적 가치를 확보할 수 있습니다. 거버넌스 및 규제 정합성을 자동화하면서, 자사 데이터 파이프라인에 대한 완전한 소유권을 유지합니다.
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출원 중 - 출원번호 #63/909,852
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프라이버시 보존 인텔리전스를 위한 암호화 BI 시스템
본 발명의 멀티 에이전트 비즈니스 인텔리전스 시스템은 모든 데이터 사일로에 걸쳐 BI를 통합 제어할 수 있도록 합니다. 데이터의 정제, 가공 및 정화를 수행하면서, 원천 데이터가 보안 경계 외부로 일체 유출되지 않도록 보장합니다.
모든 인사이트는 검증 가능합니다. 엔드투엔드 암호화, 범위 지정 접근 제어 및 불변 감사 추적을 통해 신호의 출처와 결합 방식을 정확히 확인할 수 있습니다. 자연어로 질문하고 맞춤형 답변을 받을 수 있으며, 컴플라이언스 부담 없이 더 빠른 의사결정을 지원합니다.
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출원 중 - 출원번호 #63/909,852
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프라이버시 보존 인텔리전스를 위한 암호화 BI 시스템
본 발명의 멀티 에이전트 비즈니스 인텔리전스 시스템은 모든 데이터 사일로에 걸쳐 BI를 통합 제어할 수 있도록 합니다. 데이터의 정제, 가공 및 정화를 수행하면서, 원천 데이터가 보안 경계 외부로 일체 유출되지 않도록 보장합니다.
모든 인사이트는 검증 가능합니다. 엔드투엔드 암호화, 범위 지정 접근 제어 및 불변 감사 추적을 통해 신호의 출처와 결합 방식을 정확히 확인할 수 있습니다. 자연어로 질문하고 맞춤형 답변을 받을 수 있으며, 컴플라이언스 부담 없이 더 빠른 의사결정을 지원합니다.
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출원 중 - 출원번호 #63/910,782
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엔터프라이즈 데이터 시스템을 위한 보안 AI 쿼리 옵티마이저
본 발명의 프라이버시 게이트 쿼리 최적화 시스템은 데이터 프라이버시를 포기하지 않으면서, 더 빠른 인사이트 확보, 생산 및 공급망 운영에 대한 가시성 향상, IT 오버헤드 절감을 실현합니다.
외부 최적화 수행 전에 데이터베이스 쿼리를 암호화된 프라이버시 보존 코드로 변환하여, 스키마와 값의 기밀성을 완전히 유지하면서 AI 시스템의 성능을 최적화할 수 있도록 합니다. 클라우드 및 온프레미스 환경 전반에서 핵심 시스템을 안전하게 최적화할 수 있는 제어력을 확보할 수 있습니다.
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출원 중 - 출원번호 #63/910,782
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엔터프라이즈 데이터 시스템을 위한 보안 AI 쿼리 옵티마이저
본 발명의 프라이버시 게이트 쿼리 최적화 시스템은 데이터 프라이버시를 포기하지 않으면서, 더 빠른 인사이트 확보, 생산 및 공급망 운영에 대한 가시성 향상, IT 오버헤드 절감을 실현합니다.
외부 최적화 수행 전에 데이터베이스 쿼리를 암호화된 프라이버시 보존 코드로 변환하여, 스키마와 값의 기밀성을 완전히 유지하면서 AI 시스템의 성능을 최적화할 수 있도록 합니다. 클라우드 및 온프레미스 환경 전반에서 핵심 시스템을 안전하게 최적화할 수 있는 제어력을 확보할 수 있습니다.
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