데이터 과학자

인터벌 소개
인터벌은 기업이 자체 데이터를 잠재력을 발휘하도록 도와주며, 이를 지능적이고 실행 가능한 인사이트로 바꾸면서도 완전한 주권과 개인정보를 유지합니다. 당사의 AI 네이티브 플랫폼은 보안, 데이터 주권, 수익화, 지능형 오케스트레이션을 위해 설계되었습니다. 우리는 CPG, 건설, 금융 서비스, 에너지, 운송, 공급망과 같은 산업을 대상으로 하여 기업들이 데이터 분석 및 활용 방식을 혁신합니다.

역할 개요
인터벌에서 데이터 과학자로서 귀하는 다양한 산업에 걸친 기업 고객에게 가치를 창출하는 고급 분석 및 기계 학습 모델을 설계, 구축 및 배포하게 되며, 회사의 개인정보 우선 접근 방식과 데이터 주권에 대한 약속을 항상 준수합니다. 이 역할에서 귀하는 데이터 엔지니어들과 긴밀히 협력하여 강력하고 신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인을 구축하고 신뢰할 수 있는 모델 배포를 보장하며, 또한 AI 솔루션의 성능과 설명 가능성을 엄격히 정량화, 모니터링, 개선하기 위한 기술을 연구, 평가 및 구현합니다. 최신 기술과 실세계 비즈니스 요구가 교차하는 지점에서 복잡한 데이터셋에서 인사이트를 추출하고 규정 준수를 지원하며 조직이 보안이나 투명성을 손상시키지 않고 데이터의 가치를 실현할 수 있도록 돕습니다.

주요 책임
- 다양한 비즈니스 애플리케이션에 대한 AI/ML 모델을 설계, 구축 및 배포하며, 개인정보와 준수를 강조합니다.
- 데이터 엔지니어 및 AI/ML 엔지니어들과 협력하여 강력하고 신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인을 개발하고 신뢰할 수 있는 모델 배포를 보장합니다.
- 데이터 주권과 규정 준수를 지원하기 위한 개인정보 우선 분석 기술을 구현합니다.
- 방대한 복잡한 데이터셋의 분석을 확장하여 의미 있는 통찰력을 추출하고 실행 가능한 기회를 식별합니다.
- 이해 관계자와 협력하여 프로젝트 범위를 설정하고 주요 결과를 전달합니다.
- AI 솔루션의 성능과 설명 가능성을 모니터링, 평가 및 개선합니다.
- 명확한 문서, 실험 로그 및 분석 결과물을 개발하고 유지합니다.

자격 요건
- 데이터 과학, 컴퓨터 과학, 통계학, 수학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위.
- 기계 학습, 통계 모델링 및 분석 경험.
- Python(혹은 유사한 언어), SQL, 관련 ML/데이터 과학 라이브러리에 대한 능숙.
- 개인정보 보호 기술(federated learning, differential privacy) 또는 개인정보 우선 AI/ML 개발에 대한 강한 지식이나 관심.
- 데이터 엔지니어링/대규모 데이터 도구(Spark, Airflow, Kafka 등)에 대한 지식이 도움이 됩니다.
- 클라우드, 하이브리드 및/또는 온프레미스 인프라에서 작업한 경험.
- 규제 환경(GDPR, CCPA) 및 데이터 주권 문제에 대한 친숙함이 플러스 요인입니다.
- 뛰어난 커뮤니케이션 및 문제 해결 능력; 호기심과 적응력.

왜 인터벌인가?
- 영향력: 기업들이 가장 가치있는 자산인 데이터를 제어, 보호 및 수익화할 수 있도록 하는 플랫폼을 만들 기회를 제공합니다.
- 혁신: AI, 개인정보 보호 및 데이터 인프라의 교차점에서 일합니다.
- 성장: 여러 산업을 가로지르는 데이터 사용을 혁신하는 역동적인 팀과 협력합니다.